7.4 数据集组合

7.4.1 行拼接

同业务的数据，可能来自不同的下属公司、门店，即便在同一组织，也存在不同数据源的数据集，例如超市的现金支付、银联支付、移动支付等，导致决策者、IT部门在末端获得的数据集众多，行拼接则可以把同业务不同来源的数据拼接在一起。首先通过之前的“选择列”对一批数据进行规范化处理，后续以此规范化的数据集为保留版，将其他同业务数据通过“行拼接”，获得清洗、规范、全面的数据集。

数据集1

数据集2

ETL处理示例：

处理结果为：

7.4.2 关联数据

关联数据可以通俗理解为“列拼接”，不同的是，关联数据需要找到双方数据集中相同的关联列进行拼接；并且拼接的形式也比较多样，最终呈现的数据集也可以自定义列，具体如下：

ETL处理示例：

下面给出简单的示例加以说明（其中关联列为：销售部门）

订单量-销售部门 表

销售部门-区域 表

内连接结果（保留所有列）：

左外连接结果（保留所有列）：

全连接结果（保留所有列）：